ANIMA 使用指南（精简版）

约 975 字大约 3 分钟

2026-05-27

原文作者 Charbel，原文链接见 source 字段。本文为 MECE 结构化精简重写。

ANIMA 的使用可拆解为 模型配置、提示词构建、生成参数、进阶技巧 四个独立维度，掌握即可产出高质量图像。

1. 模型配置

ANIMA 需要三个组件：

组件	推荐文件	作用
CLIP	`qwen_3_06b_base`	文本理解
VAE	`qwen_image_vae`	图像编解码
扩散模型	`animayume_v05`（推荐）	核心生成能力

扩散模型可自由替换为其他 ANIMA 微调版本。

2. 提示词构建

2.1 质量基础标签

正向提示词：

masterpiece, best quality, highres, score_7, score_8, {风格标签}

负向提示词：

worst quality, low quality, sketch, score_1, score_2, score_3, censored

负向提示词建议始终保持不变，仅在 AI 忽略正向指令时针对性补充（如正向写 large breasts 仍出小胸，则负向加 small breasts）。

2.2 风格标签

替换正向提示词末尾的 {风格标签}：

目标风格	标签写法
通用动漫	`anime`
TV 动画截图感	`anime screencap`
写实	`real life`, `realistic`
特定画师	`@画师名`（如 `@laliberte`、`@abubu`）

2.3 质量评分调节

效果	Score 标签
标准高质量	`score_7, score_8`
更精致/非漫画感	`score_7, score_8, score_9`
更有动漫感	`score_6, score_7`

Score 调节必须搭配风格标签使用。

2.4 角色与场景标签

查标签方法： Google 搜索 {角色/场景/姿势} gelbooru，从 Gelbooru 图片页获取官方标签
画师标签： 始终用 @ 前缀（如 @laliberte）
角色标签： 搭配数量词使用（如 ayase momo, 1girl）
系列标注： 角色有多版本时加来源（如 hyuuga hinata from boruto: naruto next generations）

2.5 自然语言混合

ANIMA 支持标签与自然语言混用（Frankenstein 提示词），复杂场景时尤其有效：

masterpiece, best quality, highres, score_7, score_8, anime screencap,
ayase momo, 1girl, solo, standing, naked apron, kitchen,
girl is washing the dishes in the kitchen from behind

3. 生成参数

3.1 分辨率

推荐值：512x512、768x1024、832x1216、1024x1536（可互换宽高）。

分辨率越高，细节和准确性越好。推荐 1024x1536（最佳质量）和 768x1024（速度与质量平衡）。

3.2 步数与 CFG

模式	CFG	Steps	分辨率	适用场景
标准质量	5.5	40	1024x1536	日常生成
快速出图	4-5.5	28	768x1024	速度优先
极致质量	5.5	40-60	1024x1536 + Highres Fix	最终成品
Turbo 模式	1.0	12-24	自选	快速迭代