Java 面试复习指南

约 5940 字大约 20 分钟

Java 面试复习

2026-07-16

重要

本指南完全围绕你的简历技术栈展开，每个考点都对应 JavaGuide 的具体章节。复习主入口：Java 后端面试通关计划（不知道从哪开始就先看这个）。

怎么用这份指南

先看优先级地图，知道哪些是 P0（简历写了 + 高频必问），把时间砸在 P0 上。
按模块清单逐项过，每项都点开 JavaGuide 对应文章，把"必背问题"能口述讲清楚。
重点打磨项目深挖（Oasis + newPan），面试 60% 的时间花在你的项目上，八股反而次之。
用自测清单检验，讲不清楚 = 没复习到位。

提示

优先级含义： P0 = 简历明确写了 + 几乎逢面必问，必须能讲清原理和取舍。 P1 = 简历相关 + 高频，要能答出主流答案。 P2 = 加分项/计算机基础，时间充裕再补。

一、复习优先级地图（总览）

优先级	模块	对应简历来源	JavaGuide 入口
🔴 P0	Java 集合 + 并发	个人技能 + 两个项目（ThreadLocal/线程池）	Java 并发 · Java 集合
🔴 P0	Redis + 缓存	个人技能 + 两个项目核心（多级缓存/Zset/三大问题）	Redis 专题
🔴 P0	MySQL	个人技能（事务/索引/锁/日志）	MySQL 专题
🔴 P0	Spring/SpringBoot/MyBatis	个人技能 + 项目	Spring 框架
🔴 P0	项目深挖（Oasis + newPan）	项目经历	见第六节
🟡 P1	消息队列（RabbitMQ/RocketMQ）	两个项目	JavaGuide 无独立 MQ 板块，见第五节补充
🟡 P1	设计模式	个人技能（工厂/单例/策略/责任链）	设计模式
🟡 P1	分布式（锁/事务/ID）	newPan 项目演进	分布式系统
🟡 P1	JVM	校招高频（简历未写但必问）	JVM
🟢 P2	计算机网络	主修课程 + 八股必备	计算机网络
🟢 P2	操作系统	主修课程（操作系统）	操作系统
🟢 P2	数据结构与算法	主修课程 + 笔试	数据结构
🟢 P2	Git / Maven / Linux	个人技能	Git · Maven

二、Java 基础与集合（P0）

简历原文："掌握 Java 基础知识，如集合框架、I/O流、Stream 流、反射机制等。"

对应 JavaGuide

Java 基础常见知识点&面试题总结（上/中/下）
Java 反射机制详解（板块页内找「反射」）
Java 集合常见知识点&面试题总结（上/下）
源码分析：HashMap 源码 · ConcurrentHashMap 源码 · ArrayList 扩容机制

必背问题

HashMap 底层结构？为什么用「数组 + 链表 + 红黑树」？为什么链表长度 > 8 才树化？
HashMap 扩容机制？负载因子为什么是 0.75？扩容时元素怎么迁移？
HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别？JDK 1.8 的 ConcurrentHashMap 怎么保证线程安全（CAS + synchronized 分段）？
ArrayList vs LinkedList？ArrayList 扩容机制（1.5 倍）？
HashMap 多线程下会有什么问题（死循环 / 数据丢失）？
反射：什么是反射？应用场景？反射的性能问题？反射能破坏单例吗？
Stream：中间操作 vs 终端操作？map vs flatMap？peek 和 map 的区别？
值传递：Java 为什么只有值传递？（经典问题）

提示

集合是 Java 八股的「基本盘」，HashMap 几乎逢面必问。把 HashMap 的 put 流程、扩容、并发问题讲清楚，这一关基本稳了。

三、Java 并发（P0，项目重灾区）

简历两处用到 ThreadLocal（认证过滤器建立用户上下文），两处用到线程池（异步转存 OSS）。这是面试官深挖的重灾区。

对应 JavaGuide

必背问题

ThreadLocal（⚠️ 简历核心，必被追问）：
- 原理？Thread、ThreadLocal、ThreadLocalMap 三者关系？
- 为什么用 ThreadLocalMap 而不是用 Map<Thread, Value>？
- 内存泄漏问题？key 为什么用弱引用？value 为什么是强引用？怎么解决（用完 remove()）？
- InheritableThreadLocal 能解决什么？父子线程传值？
- ⚠️ 线程池下 ThreadLocal 会串数据！你的项目用线程池 + ThreadLocal，面试官一定会问怎么避免（任务执行前后清理 / 用阿里的 TransmittableThreadLocal）。
线程池（⚠️ 简历核心）：
- 七大核心参数？工作流程（核心线程 → 队列 → 最大线程 → 拒绝策略）？
- 四种拒绝策略？
- 线程池怎么合理设置参数（CPU 密集 vs IO 密集）？为什么不要用 Executors.newFixedThreadPool（无界队列 OOM）？
- 你的 OSS 转存线程池参数怎么定的？
synchronized 和 ReentrantLock 区别？synchronized 锁升级（偏向→轻量→重量）？
volatile 的作用（可见性 + 禁止指令重排）？为什么不能保证原子性？
synchronized 和 volatile 的区别？
CAS 原理？ABA 问题怎么解决？
AQS 原理（state + CLH 队列 + 独占/共享）？
ThreadLocalRandom、CompletableFuture（异步编排，项目可能用到）

警告

你的两个项目都用了 「ThreadLocal + 线程池」，这是经典的「坑点组合」。务必把「线程池下 ThreadLocal 内存泄漏和上下文丢失」搞透，否则简历亮点会变成翻车点。

四、Redis 与缓存（P0，绝对核心）

简历最浓墨重彩的部分：Caffeine+Redis 多级缓存、Zset 排行榜、Cache-Aside 一致性、持久化、过期淘汰、分布式锁、缓存三大问题。

对应 JavaGuide

Redis 专题 ⭐ 重点板块
缓存基础常见面试题总结（缓存穿透/击穿/雪崩/一致性）
3 种常用的缓存读写策略详解（Cache Aside / Read-Write Through / Write Behind）
Redis 5 种基本数据结构 · Redis 持久化机制 · Redis 集群详解 · Redis 为什么用跳表实现 ZSet

必背问题

缓存三大问题（简历直接写了，必须烂熟）：
- 穿透（查不存在的数据）→ 布隆过滤器 / 缓存空值（⚠️ 你的 newPan 正是用 Bloom Filter 解决这个！）
- 击穿（热点 key 过期）→ 互斥锁 / 逻辑过期 / 热点 key 永不过期
- 雪崩（大量 key 同时过期 / Redis 宕机）→ 过期时间加随机值 / 多级缓存 / 集群高可用
缓存一致性（⚠️ 简历写了「先更新 MySQL，再删除 Redis」）：
- Cache Aside / Read Through / Write Behind 三种策略区别？
- 「先删缓存再更新 DB」有什么问题？（缓存删除后、DB 更新前有读请求把旧值写回）
- 「先更新 DB 再删缓存」就安全吗？（并发下仍可能不一致）→ 延迟双删怎么实现？
- 删除缓存失败怎么办？（消息队列重试 / 订阅 binlog 如 Canal）
多级缓存（⚠️ Caffeine + Redis，两个项目都用了）：
- 为什么需要多级缓存？Caffeine 和 Redis 各解决什么问题？
- Caffeine 用什么淘汰算法（W-TinyLFU）？
- 本地缓存（Caffeine）多实例部署时怎么保证一致性？（这是深坑：可以用 Redis 发布订阅广播失效 / MQ 通知）
Zset 排行榜（⚠️ Oasis 项目核心）：
- 怎么用 Zset 实现排行榜？（ZADD / ZINCRBY / ZREVRANGE）
- 相同分数怎么排序？数据量巨大（亿级）怎么办？（分片 / 冷热分离）
- 实时排行榜 vs 定时排行榜的取舍？
持久化：RDB vs AOF 区别？AOF 重写？混合持久化？生产怎么选？
过期与淘汰：过期策略（惰性 + 定期）？8 种淘汰策略（noeviction / allkeys-lru / volatile-lru / allkeys-lfu …）？
分布式锁（简历提了）：
- 怎么用 Redis 实现分布式锁？（SET key value NX PX）
- 业务没执行完锁过期了怎么办？（看门狗续期 → Redisson）
- Redisson 原理？Redlock 算法？为什么 Redlock 有争议？
Redis 为什么快？（内存 + 单线程 + IO 多路复用 + 高效数据结构）
Redis 6.0 为什么引入多线程？

重要

Redis 是你简历的「王牌」，但也是面试官最容易找到破绽的地方。多级缓存一致性、Zset 排行榜的边界、分布式锁的坑——这三块每个都要能讲到生产细节，不能停在概念。

五、MySQL（P0）

简历原文："熟练使用 MySQL，掌握事务、索引、锁、日志等相关知识。"

对应 JavaGuide

必背问题

索引：
- 为什么用 B+ 树？（对比 B 树 / 红黑树 / Hash）—— 为什么 B+ 树适合磁盘？
- 聚簇索引 vs 非聚簇索引？回表？覆盖索引？最左前缀匹配？
- 索引失效场景？（函数操作、隐式转换、!=、OR、LIKE '%xx'、不符合最左前缀）
- EXPLAIN 怎么看？type、key、rows、Extra（Using index / Using filesort / Using temporary）？
事务：
- ACID 四大特性？分别由什么保证（redo / undo / MVCC）？
- 四种隔离级别？分别解决什么问题（脏读 / 不可重复读 / 幻读）？
- MySQL 默认隔离级别（RR）？为什么 InnoDB 选 RR？
- MVCC 原理？（隐藏字段 trx_id/roll_pointer + undo log 版本链 + ReadView）
- RR 怎么解决幻读？（临键锁 + MVCC）—— 一定要说清「快照读靠 MVCC，当前读靠临键锁」
锁：
- 行锁 / 间隙锁 / 临键锁 / 意向锁？
- 共享锁 vs 排他锁？记录锁？
- 死锁怎么排查？（SHOW ENGINE INNODB STATUS）
日志（⚠️ 三大日志是分水岭）：
- redo log（InnoDB，崩溃恢复，物理日志，WAL 机制）
- undo log（InnoDB，事务回滚 + MVCC，逻辑日志）
- binlog（Server 层，主从复制 + 数据恢复，逻辑日志）
- redo log 和 binlog 怎么保证一致性？（两阶段提交 / 内部 XA）
- 一条 update 语句的执行流程（涉及这三种日志的写入顺序）
主从复制原理？读写分离？分库分表？

提示

MySQL 面试的「黄金主线」：索引 → 执行计划 → 事务 → MVCC → 三大日志 → 性能优化。把这条线串起来讲，比零散背题强十倍。

六、项目深挖准备（P0，重中之重）

注意

面试中 60% 的时间会花在你的项目上。八股答得再好，项目讲不清也挂。下面把简历里每个技术点都拆成「面试官会怎么追问」，每个都要能答出来。

项目一：Oasis 技术社区

模块负责人：消息通知、文章教程。技术栈 SpringBoot + MySQL + Redis + RabbitMQ + Vue3。

1. RabbitMQ 异步处理互动数据 + 通知

为什么用 MQ？（解耦、异步、削峰）不用行不行？
消息可靠性：生产者确认（confirm）、持久化、消费者 ack —— 怎么保证消息不丢？
重复消费：怎么保证幂等？（唯一键 / 状态机 / Redis 标记）
消息积压怎么处理？（扩消费者 / 临时队列 / 批量消费）
死信队列：什么情况进死信？（消息被拒 / TTL 过期 / 队列满）
点赞场景：如果用户狂点赞/取消，MQ 顺序乱了怎么办？

2. Caffeine + Redis 多级缓存（热门文章排行、专栏）

见第四节「多级缓存」。⚠️ 多实例下 Caffeine 怎么同步？（Redis Pub/Sub 广播失效）
缓存击穿场景：热榜文章突然爆了怎么扛？

3. Redis Zset 活跃度排行榜 + Cache-Aside

见第四节。活跃度怎么算？权重怎么定？刷榜怎么防？

4. ThreadLocal 认证上下文

见第三节。⚠️ Tomcat 线程复用下，ThreadLocal 不清理会怎样？

5. 第三方图片 OSS 自动转存 + 线程池

怎么检测「非本域图片」？（正则匹配图片 URL）
转存用 OSS 哪个接口？失败重试？
线程池参数怎么定？大文章图片多，队列会不会爆？
⚠️ 异步线程里拿不到 ThreadLocal 的用户信息怎么办？（TransmittableThreadLocal）

6. AOP + TraceID 全链路日志

TraceID 怎么生成？怎么在日志里串联？（MDC）
⚠️ 跨线程 TraceID 怎么传递？（线程池包装 / 手动 set MDC）
AOP 切点怎么设计？记录了哪些信息？

项目二：newPan 分布式存储系统

核心开发：存储引擎、缓存、分享。技术栈 SpringBoot2 + MySQL + Redis + RocketMQ + 多存储引擎。

1. Caffeine + Redis 多级缓存（同上，注意对比两个项目用法）

2. 阿里 OSS 存储引擎 + 自动转存

多存储引擎怎么抽象？（策略模式 / 工厂模式 —— 正好呼应设计模式技能）
本地、FastDFS、OSS 三种引擎怎么切换？SPI 还是策略？
大文件上传怎么做？（分片上传 / 断点续传）
秒传怎么实现？（文件 MD5）

3. SpringCloud Stream + RocketMQ

RocketMQ 和 RabbitMQ 区别？为什么 newPan 用 RocketMQ？（推/拉、事务消息、高吞吐）
SpringCloud Stream 抽象了什么？为什么要用它？（屏蔽底层 MQ 中间件）
RocketMQ 事务消息原理？（半消息 + 本地事务 + 回查）

4. Bloom Filter 分享链接校验

布隆过滤器原理？（位数组 + 多个哈希）
为什么会误判？为什么不能删除？
容量和误判率怎么权衡？（位数组大小 m、哈希函数数 k）
分享链接失效了，布隆过滤器里的位怎么更新？（难点：支持删除用 Counting Bloom Filter / 重建）

5. ThreadLocal（同上）

6. ⚠️ 项目演进（简历重点，也是最大风险点）

警告

简历写了 「本地事务升级为分布式事务」、「本地锁升级为分布式锁」。这两句话如果没有真正落地，面试官一追问就露馅。要么把方案学透，要么调整简历表述。

分布式事务：你用了什么方案？（Seata AT / TCC / 本地消息表 / RocketMQ 事务消息 / Saga）—— 准备至少一种讲清楚
分布式锁：见第四节（Redisson）
单体 → 分布式：拆了哪些服务？服务间怎么通信（HTTP / RPC / Dubbo）？
性能优化：你说的 TPS/QPS 提升了多少？怎么测的？（⚠️ 别说虚的，要有压测数据或诚实说没测）
注册中心 / 配置中心用的什么？（Nacos）网关？（Gateway）

重要

如果某个演进点你没真正做过，诚实承认"这是项目规划/学习阶段"比硬编强百倍。面试官欣赏诚实 + 有思考，最反感编造细节。

七、Spring / SpringBoot / MyBatis（P0）

简历原文："熟悉 Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot，了解 Spring Cloud。"

对应 JavaGuide

必背问题

IoC：是什么？解决什么问题？Bean 的作用域和生命周期？
AOP：是什么？应用场景（日志、事务、权限 —— 呼应你的 TraceID 项目）？通知类型？AOP 用什么动态代理（JDK / CGLIB）？两者区别？
Spring 事务（⚠️ 高频）：
- @Transactional 原理？传播行为（7 种）？隔离级别？
- @Transactional 失效场景？（自调用、非 public、异常被吞、抛检查异常未配 rollbackFor、多线程）
SpringBoot：
- 自动装配原理？（@SpringBootApplication → @EnableAutoConfiguration → SPI 加载 AutoConfiguration.imports）
- 起步依赖（starter）原理？
- 内嵌 Tomcat 启动流程？
Spring 中用了哪些设计模式？（单例、工厂、代理、模板方法、观察者 —— 呼应你的设计模式技能）
MyBatis：
- #{} 和 ${} 区别？（预编译 vs 字符串拼接，SQL 注入）
- 一级缓存 / 二级缓存？
- 动态 SQL？MyBatis 的延迟加载？
- MyBatis 的接口为什么能直接执行 SQL？（动态代理）

八、设计模式（P1）

简历原文："熟悉工厂模式、单例模式、策略模式、责任链模式。"

对应 JavaGuide

设计模式常见面试题总结

必背问题（这四个必须结合项目讲）

单例模式：饿汉 / 懒汉 / 双重检查锁（DCL，注意 volatile）/ 静态内部类 / 枚举 —— 为什么枚举是最优解（防反射 + 防序列化破坏）？
工厂模式：简单工厂 / 工厂方法 / 抽象工厂 —— 你的 newPan 多存储引擎切换就是工厂 + 策略！
策略模式：消除 if-else，配合工厂。项目中哪里用了？（存储引擎选择 / 通知渠道）
责任链模式：什么是责任链？项目中哪里用了？（认证过滤器链 / 日志处理 / 多级校验）
能手写单例（DCL）和简单工厂/策略的代码

提示

设计模式一定要结合你的项目讲：「我的 newPan 用工厂 + 策略模式做了存储引擎的可插拔」。这比空谈概念有说服力得多。

九、消息队列（P1）

JavaGuide 没有独立的 MQ 板块，但你的两个项目深度用了 RabbitMQ（Oasis）和 RocketMQ（newPan），必须单独准备。

必背问题

MQ 的三大作用（解耦、异步、削峰）
为什么选 RabbitMQ / RocketMQ / Kafka？三者区别？（RabbitMQ 路由灵活、RocketMQ 事务消息和高吞吐、Kafka 日志/大数据）
消息可靠性（不丢）：生产端 confirm + 持久化 + 消费端手动 ack
幂等性（不重复消费）：唯一键 / 去重表 / Redis 标记 / 状态机
顺序消息：怎么保证？（同一业务 key 进同一队列 + 单消费者）
消息积压：扩消费者 / 临时_topic 扩容 / 批量
死信队列、延迟队列（RabbitMQ 用 TTL+DLX，RocketMQ 自带延迟等级）
RocketMQ 事务消息原理（半消息 → 本地事务 → commit/rollback → 回查）

十、分布式（P1，呼应 newPan 演进）

对应 JavaGuide

必背问题

CAP 理论？BASE 理论？为什么三者不可兼得？
分布式锁：Redis / Redisson / Redlock / ZooKeeper 各自方案和坑（见第四节）
分布式事务：XA / 2PC / 3PC / TCC / Saga / 本地消息表 / 事务消息 / Seata AT —— 至少讲透一种（呼应你的项目）
分布式 ID：UUID / 雪花算法 Snowflake / 号段模式（Leaf）—— newPan 文件 ID 怎么生成的？
一致性哈希？（缓存分片、负载均衡）

十一、JVM（P1，校招高频）

简历没写 JVM，但校招八股几乎必问。建议必看。

对应 JavaGuide

JVM 专题

必背问题

内存区域：程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区/元空间 —— 哪些线程共享？哪些会 OOM？
垃圾回收：
- 判断对象存活（可达性分析、GC Roots）
- 引用类型（强、软、弱、虚 —— 呼应 ThreadLocal 的弱引用 key！）
- GC 算法（标记清除、复制、标记整理、分代）
- 垃圾收集器（CMS、G1、ZGC）—— G1 原理？
类加载：类加载过程（加载→验证→准备→解析→初始化）？双亲委派模型？为什么要有？怎么打破（Tomcat、SPI、热部署）？
OOM 怎么排查？（堆 dump + MAT / jstack / jmap）
JVM 调优参数（堆大小 -Xms -Xmx、-XX:+UseG1GC）

十二、计算机基础（P2）

计算机网络

JavaGuide 计算机网络

必背：

OSI 七层 vs TCP/IP 四层
TCP 三次握手 / 四次挥手 —— 为什么三次？为什么四次？TIME_WAIT？
TCP vs UDP
HTTP 1.0 / 1.1 / 2.0 / 3.0 区别？HTTP 状态码？keep-alive？
HTTPS 原理？SSL/TLS 握手？对称加密 vs 非对称加密？
浏览器输入 URL 到页面显示发生了什么？（经典压轴题）
Cookie / Session / Token / JWT 区别？（呼应你的认证过滤器项目）

操作系统（主修课程）

JavaGuide 操作系统

必背：进程 vs 线程、进程通信方式、死锁四条件与预防、虚拟内存、IO 多路复用（select/poll/epoll —— 呼应 Redis）

数据结构与算法（主修课程 + 笔试）

数据结构知识体系 · 算法专题

重点：布隆过滤器、跳表（ZSet）、LRU（手写）、堆（Top K）、B+ 树（MySQL 索引）—— 这些和你项目直接相关。笔试准备：剑指 Offer / LeetCode Hot 100，每天 1-2 道保持手感。

十三、开发工具（P2）

Git 核心概念 · Maven 核心概念

必背：

Git：git rebase vs git merge？冲突怎么解决？git reset 三种模式？git cherry-pick？
Maven：依赖范围（scope）、生命周期、dependencyManagement 和 dependencies 区别？
Linux 常见命令：grep、awk、tail -f、top、ps、netstat、curl、chmod

十四、高频八股自测清单（面试前过一遍）

能口述回答，才算过关。讲不清的回去重看 JavaGuide 对应章节。

Java

HashMap put 流程 / 扩容 / 并发问题
ThreadLocal 原理 + 内存泄漏 + 线程池下的坑
线程池七大参数 + 工作流程 + 参数设置
synchronized 锁升级 / volatile / AQS / CAS

Redis

缓存穿透/击穿/雪崩 + 解决方案
缓存一致性（延迟双删）
分布式锁（Redisson + 看门狗）
Zset 实现排行榜
RDB vs AOF / 淘汰策略

MySQL

B+ 树为什么适合索引
MVCC 原理 / RR 如何解决幻读
三大日志 + 两阶段提交
索引失效场景

框架

Spring IoC/AOP 原理
@Transactional 失效场景
SpringBoot 自动装配原理
MyBatis #{} vs ${}

项目

能 5 分钟讲完每个项目的背景、架构、你的职责、亮点、难点、优化
每个 Redis/MQ/线程池技术点都能答出「为什么 + 原理 + 踩坑 + 优化」

十五、四周复习计划（参考）

周次	重点	产出
第 1 周	Java 基础/集合/并发 + JVM	八股能口述，HashMap/ThreadLocal/线程池烂熟
第 2 周	MySQL + Redis/缓存	索引/MVCC/日志 + 缓存三大问题/一致性/分布式锁
第 3 周	Spring 全家桶 + 设计模式 + MQ + 分布式	框架原理 + 设计模式结合项目 + MQ 深挖
第 4 周	项目深挖 + 模拟面试 + 计算机基础	把第六节所有追问点练到脱稿；每天 1 道算法

重要

每天必做两件事：① 刷 1-2 道算法保持手感；② 对着空气/录音把项目讲一遍。面试不是考你会不会，是考你能不能讲清楚。能讲清楚的前提是讲过很多遍。

十六、简历风险提示（⚠️ 请务必确认）

注意

以下几处面试时容易"翻车"，建议提前想好答案或调整表述：

"分布式事务升级" —— 如果 newPan 没有真正落地分布式事务，面试官追问方案/细节会很被动。建议要么补学透 Seata/本地消息表（见第十节），要么把表述弱化为"计划引入 / 学习了方案"。
"性能优化提升 TPS/QPS" —— 要有量化数据来源（JMeter / wrk 压测）。没有压测数据的话，面试官追问"提升了多少、怎么测的"会答不上。
ThreadLocal + 线程池组合（两个项目都有）—— 这是技术亮点，但也是"内存泄漏/上下文丢失"的经典考点，第三节已重点标注，务必搞透。
Caffeine 多级缓存的一致性 —— 单机缓存多实例同步是深坑，第四节已展开。
前端技能 —— 简历写了较多前端（Vue/Tailwind/AntD），但求职意向是 Java 后端。如果面试官不问就少主动展开，避免被认为"想转前端"或分散重点。

附：JavaGuide 核心入口速查

模块	链接
面试通关计划（总入口）	https://javaguide.cn/interview-preparation/backend-interview-plan.html
Java 基础	https://javaguide.cn/java/basis/
Java 集合	https://javaguide.cn/java/collection/
Java 并发	https://javaguide.cn/java/concurrent/
JVM	https://javaguide.cn/java/jvm/
MySQL	https://javaguide.cn/database/mysql/
Redis / 缓存	https://javaguide.cn/database/redis/
Spring 框架	https://javaguide.cn/system-design/framework/spring/
MyBatis	https://javaguide.cn/system-design/framework/mybatis/
设计模式	https://javaguide.cn/system-design/design-pattern/
分布式	https://javaguide.cn/distributed-system/
计算机网络	https://javaguide.cn/cs-basics/network/
操作系统	https://javaguide.cn/cs-basics/operating-system/
数据结构与算法	https://javaguide.cn/cs-basics/data-structure/
Git / Maven	https://javaguide.cn/tools/git/ · https://javaguide.cn/tools/maven/

配合 Java面试模拟（项目深挖压力测试 + 行为面复盘）一起用效果更好。