后端开发转 AI 应用开发学习路线 - 飞书云文档
后端开发转 AI 应用开发学习路线
健健哥
3月22日修改
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本文讨论了后端开发转 AI 应用开发的学习路线，包括学习群加入方式、各阶段学习内容和推荐项目等。关键要点包括：
学习群加入方式：作者微信为 DavisYou184，有飞书收费群，每人 199 元，原因一是工作压力大整理资料累，二是避免群里划水。校招生先看《AI 应用开发学习路线 校招版》文档。
第一阶段：深度学习和 LLM 理论学习：核心目标是建立 AI 基础认知，对常见技术概念和 LLM 原理有粗浅了解，时间不充裕可跳过。推荐资源有《Pytorch 深度学习实践》《尚硅谷 NLP 学习课程》、书籍《Foundations of Large Language Models》。
第二阶段：AI 应用开发框架：核心目标是选一个使用广泛的 AI 应用开发框架搭建简单 AI 应用。Java 开发者可选 SpringAI、LangChain4j；Golang 开发者可选 Eino；Python 开发者可选 LangChain、LangGraph。推荐资源有尚硅谷 LangChain 教程、LangChain1.0 学习资料、Eino 官方文档和入门视频。
第三阶段：RAG 技术路线：作者有半年企业级实践经验，大公司有完整基建如字节的 ByteRAG，细节放 VIP 学习群。
第四阶段：Agent 技术路线：入门可参考学习路线 https://datawhalechina.github.io/hello-agents/#/ ，细节放 VIP 学习群。
第五阶段：项目实践：学完前面内容可开始写项目，建议先学习好项目。推荐项目有 Spring AI Alibaba DataAgent [Java]、Learn - Claude - Code [Python]、企业级 AI 工作流可视化编排平台 [Java SpringAI]。
第二阶段：AI 应用开发框架
🎯 核心目标：基于自己的编程语言选一个使用广泛的 AI 应用开发框架，能够使用框架搭建简单的 AI应用
框架的目的是为了让你更快捷更高效的实现 AI 应用，没必要学很多框架，选一个知名度比较高的框架即可。现在的 AI 应用开发还在初期阶段，技术处于高速迭代中，目前还没有一个框架能一统江湖，但是建议选择知名度高的框架学习。
Java 开发者
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SpringAI
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LangChain4j
Golang 开发者
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Eino
Python 开发者
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LangChain、LangGraph
推荐的学习资源
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尚硅谷LangChain教程 🌟🌟🌟
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评价：目前没啥好的教学视频，这个视频讲的还算清晰，缺点就是 1.0版本出来了这个视频可能显得有点过时
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LangChain1.0 学习资料 🌟🌟🌟🌟
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评价：这资料是我买来的，本来打算放到 VIP 学习群，但是后来想想算了，造福大家吧。这个资源的优点是学习起来很快，跟着一些代码例子快速学习 LangChain1.0
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评价：官方文档最权威，但是说实话这个文档写的真一般
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Eino框架入门视频 🌟🌟
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评价：讲的还行，但是说实话不系统
第三阶段：RAG技术路线
这一部分我还是比较有发言权的，因为我有半年的企业级实践经验，在面试中也被大量拷打。我们自己学可能还是用 AI 开发框架+LLM+向量数据库来完成，实际上大公司都有完整的基建，比如字节的 ByteRAG。
细节内容我放到VIP学习群了！
第四阶段：Agent技术路线
入门Agent可以参考这个学习路线： https://datawhalechina.github.io/hello-agents/#/