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## 互联网行业真的烂透了吗？第四次失业潮后程序员的出路在哪？目前互联网的行情

### 1. 互联网行业现状与历史回顾

-   **行业本质**：IT 行业属于服务业，其发展与国内外经济形势高度相关。它服务于制造业、金融、电信等其他行业，因此当其他行业发展不佳时，IT 行业也会受到影响，这是正常现象。
-   **发展规律**：所有行业的发展都呈波浪式上升（波峰波谷）。
-   **裁员潮经历**：
	-   马士兵老师在过去20年从业经历中，亲历了两次裁员潮。目前我们正处于第三次波峰阶段。
	-   **第一次裁员潮**：互联网泡沫破裂时期，大量网站倒闭。
	-   **第二次裁员潮**：受美国金融危机影响，对国内造成冲击。
		-   **案例**：HP (汇普) 一次性裁员两层楼的员工。被裁人员多为国内顶级大学（北大、清华、复旦、南开、上交）计算机系研究生。
		-   **Oracle (Oricote)**：当时如日中天，招聘了大量优秀人才，但随后也进行了裁员。
		-   **被裁人员特点**：多数是39-40多岁从外企被裁掉的人，他们普遍出现“傻了”的状态，不通人情世故，且技术落后（因长期从事 PeopleSoft ERP、Oracle ERP 等固定业务）。

### 2. 程序员的就业焦虑

目前的就业焦虑主要体现在两个方面：

1.  **方向选择焦虑**：
	*   不知道该选择哪个技术方向。
	*   不清楚特定方向的薪资水平和长远发展。
	*   担心未来是否会遇到中年危机。
2.  **面试及入职焦虑**：
	*   难以通过面试。
	*   无法顺利进入目标公司或行业。

本系列课程将重点探讨这两个问题，并分多次进行详细讲解。

### 3. 程序员自救指南：职业方向选择建议

**核心原则**：建议选择与 IT 相关的技术岗位（不考虑建筑、土木、法律、文案、考公考编等）。

**按学历划分的建议方向**：

1.  **二本以上学历**：
	*   **后端开发**：
		*   **Java**：市场岗位最多，约占50%。
		*   **Go**：后端开发，CIA 方向有多个选择。
		*   **Python**：可考虑，方向包括爬虫（不推荐）、数据分析、全栈、AI。
	*   **AI (人工智能)**：
		*   **AI 算法工程师**：薪资最高，但对学历要求极高（985本科/211研究生以上，团队负责人常为985博士）。不适合所有人。
		*   **AI API 调用者**（AI 调包的）：使用 Java, Go, C# 等语言调用 AI API 进行开发。薪资与普通后端开发相近，不一定更高。
		*   **AI 现状**：目前 AI 仍主要作为辅助工具，提升开发效率，尚未出现取代程序员的情况。
	*   **架构师**：后端架构师薪资最高，与 AI 算法工程师并列，天花板可达70-80万甚至更高（过去可达百万以上，现在较难）。
	*   **嵌入式 (Embedded Systems)**：可考虑，特别是结合 AI IoT (AI 结合嵌入式) 方向，薪资会更高。
	*   **C++**：在嵌入式领域和 WebGL 等领域有需求。
	*   **薪资天花板**：后端架构师和 AI 算法工程师的薪资天花板最高，远超其他方向。其他方向（如前端）目前很难达到70-80万的薪资水平。

2.  **二本以下学历**：
	*   **运维 (Operations & Maintenance)**：包括 SRE (Site Reliability Engineering)，就业机会多。
	*   **测试 (Testing)**：
		*   例如：车载测试 (In-car Testing)，目前很热门，就业机会多，但薪资相对较低。
	*   **安全 (Security)**：可考虑。
	*   **前端 (Frontend)**：目前对入门级人才需求量大（“急用底了”），适合入门。
	*   **嵌入式 (Embedded Systems)**：
		*   入行相对容易，薪资初期较低，但需求量大，岗位稳定。
		*   对于专科生，可先从普通嵌入式入行。
	*   **运用 (Application Operation)**：
		*   针对技术能力较差的人群。
		*   岗位多，薪资低，常包含绩效提成。
		*   例如：管理客户群、拉新、运营转化、维护等。
	*   **就业率**：对于专科生，车载测试在北京、上海、深圳、重庆等城市就业率几乎100%。

**特殊情况及其他方向讨论**：

*   **二本学历**：可根据个人意愿选择向上（追求高薪和发展，但更具挑战）或向下（追求轻松和容易入行，但薪资较低）。
*   **Python 爬虫**：不推荐。路线狭窄，薪资上不去，且存在一定的法律风险。
*   **移动端开发**：目前不太建议。
*   **数据库开发**：如果指写 SQL，可归类为数据分析，通常与 Python 相关。
*   **Java 与 Go 的对比**：
	*   **Java**：岗位最多，但竞争激烈（“卷”）。对学历和技术深度要求比几年前更高。以前的“中级 Java”现在可能只能算“初级”。中级水平需掌握分布式微服务开发（如阿里 P5-P6 级别）。
	*   **Go**：岗位相对较窄，很多岗位仅限于一线城市。
*   **外包公司**：只要技术水平达标，外包公司仍有招聘需求。
*   **35岁以上转大数据或 AI 算法**：不建议。
*   **30岁 Java 开发者考虑转 C++**：不建议轻易更换赛道，Java 岗位基数大，深耕现有领域更重要。
*   **职业选择的权衡**：
	*   一个方向如果入门难度高，通常意味着薪水更高或发展更长远。
	*   一个方向如果入门容易，通常意味着薪水较低。
	*   选择应结合自身情况（例如：是否急于就业，是考虑短期还是长期发展）。

### ## AI 总结

本期视频由马士兵老师深入剖析了当前互联网行业的就业形势，指出其作为服务业受经济大环境影响，并已历经多次裁员潮。针对程序员的普遍焦虑，视频提供了具体的职业方向选择建议：对于二本以上学历者，推荐 Java/Go 后端、架构师、AI 算法（高学历门槛）和结合 AI 的嵌入式等高薪高发展方向；对于二本以下学历者，则建议考虑运维、测试（如车载测试）、安全、前端及普通嵌入式等易于入行但薪资相对较低的领域，并强调运用岗位作为保底选择。视频还详细比较了 Java 与 Go 的就业特点，并提醒从业者深耕技术、持续学习的重要性，避免盲目转行，并警示了如爬虫等有风险或前景不佳的方向。最终强调了根据个人情况和长短期目标进行方向选择的重要性。
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## 互联网行业真的烂透了吗？第四次失业潮后程序员的出路在哪？目前互联网的行情

### 1. 互联网行业现状与历史回顾

* **行业本质**：IT 行业属于服务业，其发展与国内外经济形势高度相关。它服务于制造业、金融、电信等其他行业，因此当其他行业发展不佳时，IT 行业也会受到影响，这是正常现象。
* **发展规律**：所有行业的发展都呈波浪式上升（波峰波谷）。
* **裁员潮经历**：
  * 马士兵老师在过去 20 年从业经历中，亲历了两次裁员潮。目前我们正处于第三次波峰阶段。
  * **第一次裁员潮**：互联网泡沫破裂时期，大量网站倒闭。
  * **第二次裁员潮**：受美国金融危机影响，对国内造成冲击。
    * **案例**：HP (汇普) 一次性裁员两层楼的员工。被裁人员多为国内顶级大学（北大、清华、复旦、南开、上交）计算机系研究生。
    * **Oracle (Oricote)**：当时如日中天，招聘了大量优秀人才，但随后也进行了裁员。
    * **被裁人员特点**：多数是 39-40 多岁从外企被裁掉的人，他们普遍出现“傻了”的状态，不通人情世故，且技术落后（因长期从事 PeopleSoft ERP、Oracle ERP 等固定业务）。

### 2. 程序员的就业焦虑

目前的就业焦虑主要体现在两个方面：

1. **方向选择焦虑**：
   * 不知道该选择哪个技术方向。
   * 不清楚特定方向的薪资水平和长远发展。
   * 担心未来是否会遇到中年危机。
2. **面试及入职焦虑**：
   * 难以通过面试。
   * 无法顺利进入目标公司或行业。

本系列课程将重点探讨这两个问题，并分多次进行详细讲解。

### 3. 程序员自救指南：职业方向选择建议

**核心原则**：建议选择与 IT 相关的技术岗位（不考虑建筑、土木、法律、文案、考公考编等）。

**按学历划分的建议方向**：

1. **二本以上学历**：

   * **后端开发**：
     * **Java**：市场岗位最多，约占 50%。
     * **Go**：后端开发，CIA 方向有多个选择。
     * **Python**：可考虑，方向包括爬虫（不推荐）、数据分析、全栈、AI。
   * **AI (人工智能)**：
     * **AI 算法工程师**：薪资最高，但对学历要求极高（985 本科/211 研究生以上，团队负责人常为 985 博士）。不适合所有人。
     * **AI API 调用者**（AI 调包的）：使用 Java, Go, C# 等语言调用 AI API 进行开发。薪资与普通后端开发相近，不一定更高。
     * **AI 现状**：目前 AI 仍主要作为辅助工具，提升开发效率，尚未出现取代程序员的情况。
   * **架构师**：后端架构师薪资最高，与 AI 算法工程师并列，天花板可达 70-80 万甚至更高（过去可达百万以上，现在较难）。
   * **嵌入式 (Embedded Systems)**：可考虑，特别是结合 AI IoT (AI 结合嵌入式) 方向，薪资会更高。
   * **C++**：在嵌入式领域和 WebGL 等领域有需求。
   * **薪资天花板**：后端架构师和 AI 算法工程师的薪资天花板最高，远超其他方向。其他方向（如前端）目前很难达到 70-80 万的薪资水平。

2. **二本以下学历**：
   * **运维 (Operations & Maintenance)**：包括 SRE (Site Reliability Engineering)，就业机会多。
   * **测试 (Testing)**：
     * 例如：车载测试 (In-car Testing)，目前很热门，就业机会多，但薪资相对较低。
   * **安全 (Security)**：可考虑。
   * **前端 (Frontend)**：目前对入门级人才需求量大（“急用底了”），适合入门。
   * **嵌入式 (Embedded Systems)**：
     * 入行相对容易，薪资初期较低，但需求量大，岗位稳定。
     * 对于专科生，可先从普通嵌入式入行。
   * **运用 (Application Operation)**：
     * 针对技术能力较差的人群。
     * 岗位多，薪资低，常包含绩效提成。
     * 例如：管理客户群、拉新、运营转化、维护等。
   * **就业率**：对于专科生，车载测试在北京、上海、深圳、重庆等城市就业率几乎 100%。

**特殊情况及其他方向讨论**：

* **二本学历**：可根据个人意愿选择向上（追求高薪和发展，但更具挑战）或向下（追求轻松和容易入行，但薪资较低）。
* **Python 爬虫**：不推荐。路线狭窄，薪资上不去，且存在一定的法律风险。
* **移动端开发**：目前不太建议。
* **数据库开发**：如果指写 SQL，可归类为数据分析，通常与 Python 相关。
* **Java 与 Go 的对比**：
  * **Java**：岗位最多，但竞争激烈（“卷”）。对学历和技术深度要求比几年前更高。以前的“中级 Java”现在可能只能算“初级”。中级水平需掌握分布式微服务开发（如阿里 P5-P6 级别）。
  * **Go**：岗位相对较窄，很多岗位仅限于一线城市。
* **外包公司**：只要技术水平达标，外包公司仍有招聘需求。
* **35 岁以上转大数据或 AI 算法**：不建议。
* **30 岁 Java 开发者考虑转 C++**：不建议轻易更换赛道，Java 岗位基数大，深耕现有领域更重要。
* **职业选择的权衡**：
  * 一个方向如果入门难度高，通常意味着薪水更高或发展更长远。
  * 一个方向如果入门容易，通常意味着薪水较低。
  * 选择应结合自身情况（例如：是否急于就业，是考虑短期还是长期发展）。

### ## AI 总结

本期视频由马士兵老师深入剖析了当前互联网行业的就业形势，指出其作为服务业受经济大环境影响，并已历经多次裁员潮。针对程序员的普遍焦虑，视频提供了具体的职业方向选择建议：对于二本以上学历者，推荐 Java/Go 后端、架构师、AI 算法（高学历门槛）和结合 AI 的嵌入式等高薪高发展方向；对于二本以下学历者，则建议考虑运维、测试（如车载测试）、安全、前端及普通嵌入式等易于入行但薪资相对较低的领域，并强调运用岗位作为保底选择。视频还详细比较了 Java 与 Go 的就业特点，并提醒从业者深耕技术、持续学习的重要性，避免盲目转行，并警示了如爬虫等有风险或前景不佳的方向。最终强调了根据个人情况和长短期目标进行方向选择的重要性。