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# 学历贬值、投资衰退：大学生该怎么面对这个衰退的时代？

## 时代背景：为什么说"今年是未来十年最好的一年"

### 1. 人口结构：没人了

* 中国出生人口持续下降。如果一个市场每出生 1 个人就有 7 个人死亡，这个国家的经济不会好，大家对未来不会有信心
* 养老金实行**现收现付制（Pay-as-you-go）**：当代在职人员缴费直接支付当代退休人员养老金。这意味着未来年轻人交的钱要供养更多退休人口，出生人口的减少在宏观上切断了后路

### 2. 投资衰退：没有增量，企业不招人

* 中国经济增长的**三驾马车**：外贸、消费、投资。目前投资几乎全部集中在 AI 和半导体两个行业
* 美团、腾讯、阿里等大厂在大规模裁员。裁员本质原因不是 AI，而是**没有投资**——企业没有增量，就不会多招员工
* 在衰退时代，唯一还有增量的方向：**AI、出海、半导体**。即使是日本 90 年代经济停滞期，所有人也在卷"出海"这一个增量赛道
* AI 已经对就业市场造成实质冲击："专职程序员已经受到了降维打击式的影响"

### 3. 学历贬值

* 过去 5 年左右，大学入学人数增长了 **1.6–1.8 倍**
* 研究生毕业每年约 **200–300 万**，就业市场无法消化
* 不论本科、硕士、博士，学历凭证都在快速贬值

### 4. 不确定性

* 出生人口下降、AI 冲击、就业不确定、投资衰退——所有因素叠加，构成一个**极度不确定的时代**

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## 在衰退时代，大学生可以选择的道路

### 躺平（合法且合理）

* 中国物价低、人力成本低，**饿不死**
* 可以不买房、不买车、不结婚、不生孩子
* 建议：即使躺平也尽量**躺到大城市**，不要留在小地方。小地方财政一旦出问题，"什么事情都干得出来"

### 润（出海）

* 出海本质上也是一种"润"
* 即使不出国，国内的出海业务也在增长

### 不内卷但仍然努力

* 内卷的核心问题是：**买房买车娶老婆生孩子**的传统路径已经客观破灭
* 即使是清华北大毕业生，在北京买房也需要 20–30 年——顶尖做题家都留不下来，普通人不必再走这条路
* 但**努力仍然是单纯个人的选择**。环境不好不是不努力的理由
* 关键是：努力可以，但不能选以前那种"阶级跃升式"的内卷路径

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## 大学到底应该怎么过：实际建议

### 0. 大学只有三年

| 年级  | 关键节点                   |
| --- | ---------------------- |
| 大一  | 打基础、学通用知识              |
| 大二  | 开始学就业相关技能              |
| 大三  | 暑期前完成实习/保研/秋招          |
| 大四  | 实际上**是一个不存在的时间**——尘埃落定 |

> 如果大三只花一年准备，怎么卷得过别人？以计算机为例：大三要找到实习 → 大三之前要学完就业知识 → 之前还要学基础知识。**能摆的时间非常少。**

### 1. 拥抱 AI——最关键的一件事

> "如果你在大学不愿意花钱买 AI、不愿意接触比较先进的 AI，你应该立刻退学。"

* AI 是这个时代的客观现实，不追就会被时代抛弃
* **不要用豆包、千问这种级别**的 AI，建议至少用 ChatGPT、Claude 级别
* 一个月大约 **200 元人民币**即可使用最先进的 AI 工具
* AI 对老年资深员工是威胁，但对大学生是**机会**——因为你可以比资深员工更深度地与 AI 结合，把他们的工作自动化

### 2. 不建议读研（个人建议，仅供参考）

**核心论点：**

* 读研本质上是**延长回报时间、增加不确定性**。你无法保证 7 年后你想要的岗位还存在
* **学历贬值速度远快于学位溢价**：
  * 2019 年入学读研 → 2022 年毕业 → 找不到更好的工作
  * 2023 年入学读研 → 2026 年毕业 → 找不到更好的工作（因为 AI 来了）
  * 假设 2026 年入学 → 2033 年毕业 → 这 7 年里 GPT 从"路边一条"进化到"五维世界生物"，7 年后世界会变成什么样？
* **正确的对比方式不是本科生 vs 研究生**，而是**本科生 + 三年工作经验 + 早三年入场** vs 研究生
* 计算机行业现在变化速度是以前的 5 倍。场内（已就业）能看清赛场方向；场外（在校读研）连入场踢球的机会都可能有
* 培训班也已死——知识更新速度超过培训班培训速度

**唯一值得读研的情况：**

1. **转专业**：原专业不读研找不到工作（如生物）
2. **升学校档次**：双非 → 985、985 → 北大软微等
3. **真的有信念**：相信"人的智能最终能大于 AI 时代需要的智识"。要么不信，要么全信——全信就去赌

> "大学就是一笔投资。不要被老一辈（增长时代）的话术骗了。他们那时候才几个人跟你竞争？你这个时候有多少人跟你竞争？"

### 3. 拥抱不确定性：维护一份简历

* 从大一开始就**做一份简历**，时时刻刻维护
* 不会做简历？"你什么都不会，这不就是一个信号吗？"
* 没事就去 **Boss 直聘**投简历，让自己持续暴露在就业市场里，感受市场风向
* 确定性时代已经消亡。衰退是确定的，"通过考试得到长治久安"在 AI 时代是不现实的事情
* 公务员建议：**不要去小地方**，大城市公务员可以考虑
* 内陆小城市/县城财政风险高，尽量往大城市聚集

### 4. 大一学什么：大一打基础

* **不要大一就去培训班**——培训班内容到大四可能岗位都不存在了
* 大一应该学**更基础、更普适性**的东西：
  * 编程语言背后的原理
  * 数据结构
  * 操作系统
  * 计算机网络
* 有了 AI 之后，从第一性原理掌握一个东西变得非常容易
* 大二开始学偏应用的技术，大三出去实习

### 5. 展示自己：个人品牌 > 技术栈

> "技术本身在变得昂贵，但具体技术在变得廉价。"

**原因：** 以前在 GitHub 上复刻一个项目需要巨大精力；现在让 ChatGPT 帮你复刻，几小时就能完成。**AI 让每个人的生产力飞跃 5–10 倍。**

**AI 时代面试官更看重的：**

| 过去看重    | 现在更看重           |
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| 简历上的技术栈 | 个人特质：热情、阳光、积极表达 |

**展示自己的方式：**

* 写 **Blog**（博客）
* 做 **B站 / 小红书 / 知乎** 等内容
* 持续输出自己的思考

> "如果你是一个面试官，看到一个人非常热情、非常阳光、非常积极地表达自己想要的东西，跟只有技术的就业者对比，你会选谁？"

**但要注意：** AI 让你产量提升 10 倍，**错误也会滚雪球式指数级增长**。技术本身仍然重要。

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## AI 时代的一个比喻

> "我们可能站在一个站台上。AI 是一列从远处驶来的火车。远处的时候你觉得它跟你没关系。但 AI 的前进速度比人类快得多。在某一时刻，AI 跟你擦肩而过，你还没反应过来，AI 就跑到你面前了。一旦跑到你面前，就再也追不上了。"

**数学领域一年内发生的事：**

* 一年前：人类跟 AI 协作，可以做出不错的成果
* 一年内：人类跟 AI 协作，似乎不再被需要
* 数学分析者从"AI 不过如此"到"瘫坐在椅子上，仿佛受到二向箔打击"

> "AI 火车在你旁边呼啸而过，你唯一要做的事情就是扒上这个火车。"

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## 弹幕区补充观点

* **读研转专业的代价也很大**："为了转专业读研再找工作也是要扒一层皮的"
* **培训班的知识更新已严重滞后**于实际就业需求
* **化学、生物等传统理科专业**面临类似甚至更严峻的处境
* **数学领域是 AI 冲击最直观的领域之一**
* 部分观众认为"高中毕业直接工作"也是一种选项
* 已有大一的同学表示"已经开始去占坑（找实习）"

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## 核心总结表

| 议题    | 建议                          |
| ----- | --------------------------- |
| 时代判断  | 衰退 + 不确定 + 学历贬值 + AI 冲击     |
| 路径选择  | 躺平 / 润（出海）/ 不内卷但努力          |
| 地点选择  | 大城市 > 小地方                   |
| AI 工具 | ChatGPT/Claude 级别，月费约 200 元 |
| 读研    | 个人不建议，除非转专业、升学校档、或真有信念      |
| 大学时间  | 只有 3 年（大一到大三）               |
| 大一重点  | 基础原理：数据结构、操作系统、计算机网络        |
| 大二开始  | 偏应用的技术                      |
| 大三    | 出去实习                        |
| 持续动作  | 维护简历、Boss 直聘海投、保持对市场的感知     |
| 展示自己  | Blog / B站 / 小红书等个人品牌        |
| 心态    | 拥抱不确定性，拒绝老一辈的"增长时代话术"       |